
从 0 搭 AIGC 质量体系与 Token 成本核算,模块化维护中英越三语 Prompt,支撑越南 / 印尼市场本地化启动。
- AIGC 质量体系与成本优化:针对 AI 输出不可控的上线风险,从 0 搭建质量校验体系,建立 Bad Case 库分级推动修复闭环。设计埋点并关联 LLM 调用日志,完成 Token 成本统计核算,输出量化数据支撑产品迭代决策。
- 多语言 Prompt 与海外本地化:模块化维护 System Prompt,撰写业务提示词,主导中英越三语新手流程,支撑产品在越南、印尼等海外多市场的本地化内容启动;通过本地化 Prompt 优化,支撑海外版本次日留存提升。
- 用户洞察与互动优化:设计 Figma 原型,完成用户数据清洗,产出用户分层分析报告。通过落地问卷调研及用户活动策划,推动产品功能上线,提升核心用户留存。




